aha-moment根源之高质量推理数据

前言过年期间，deepseek-R1火出了圈，各家媒体都在狂轰乱炸宣传deepseek，以及技术圈各种文章来介绍其实现原理。那这里仅从“高质量数据”角度作为入口来阐述对其的理解。 为什么需要高质量数据集？这不废话吗，没有高质量数据集怎么训练高质量模型。对的，这个回答完全没有问题，从目前大模型能力角度来讲，其回答已经持平或者某些方面已经高于绝大多数人的认知，这是其一。其二是在垂直领域或者具体业务，更多、更贴和的真实数据会给模型带来更好的效果以及降低一个量级的参数量，这也是下游能够应用大模型的主要原因。 那其三呢，我们无法构建一个真实环境，来给大模型进行交互，让其不断试错和学习，所以我们需要将人类对于各种问题的理解以及自然规律等等，用其简单明了直接的方式告诉大模型，这个就是答案,所以出现了SFT。其他文章在介..