isomorphic-git 实现 sparse checkout & commit
去年9月手搓了套blog评论系统 - req4cmt，可能是全世界很少见通过 git repo 文件本身存储评论内容，而不是 github issue。 git repo 文件 append 内容涉及到一个性能问题：repo作为整体，也就是历史所有全体评论，被 fetch, commit , push 的成本太高。如果只能修改其中的一个文件就好了。这就是 sparse checkout。git底层早就支持了，git 命令在2020年之后2.25.0+支持，但是 Cloudflare Worker 没法执行命令，也没文件系统，于是召唤AI跟我一起折腾。 大概用的这个 prompt： 核心目的是避免 clone 整个repo！！ 注意在 cloudflare worker 上跑。和nodejs有点差别。 ..
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上手gitea actions记录
Gitea Actions CI/CD 实战：从构建到部署不久前发现我部署的 drone CI/CD 报错了 docker api 版本过低，找到一个相关的 issue，但是没有解决，另外感觉 drone 这一套貌似维护不太活跃。于是寻找一个替代方案，正好发现 Gitea 支持了 actions，于是尝试把本地部署迁移到 gitea actions，因为我本地已经部署了一个 gitea。 上手首先需要一个 self-hosted 的 Gitea，这部分略过。 接下来，我们需要配置 Gitea Actions 的执行环境，也就是 Runner。Gitea 的 Runner 叫做 act_runner，它负责执行在 workflow 文件中定义的任务。 Runner 配置解析为了让我们的 CI/CD 流程顺利..
更多编程就是玩泥巴
编程就像拿起一块泥巴，慢慢地把它捏成你想要的形状。在这个过程中，你与媒介和材料的亲密接触，会教会你你正在创造的东西——它的特性、容忍度与局限——即便你在创造的同时才逐渐理解它。你对你想做的东西，最不了解的时刻，恰恰是刚开始动手的那一刻。那时，你以为自己知道想做什么。而正是通过反复迭代的过程，你才会明白自己真正想要创造的是什么——无论一开始你是否意识到这一点。设计不仅仅是解决问题，更是发现真正需要解决的问题，然后去解决它。我们常常失败，并非因为没能把问题解决好，而是因为我们解决了错误的问题。 当你跳过创造的过程，你用一件“你以为自己想要的东西”的影子，交换了原本可以在实践中学到的真正造物经验。被直接交付一件近似你设想的成品，就剥夺了那种发现与学习的本能——这是任何真正创作实践的核心。唯有从泥块开始亲手塑造的..
更多西双版纳/海南自驾游-计划版
Foreword 原计划是从深圳自驾往返西双版纳，把沿途的一些城市和景点顺路串起来，玩一圈。 我不喜欢寒冷，所以春节这个时间点，海南和西双版纳天气差不多，只是西双版纳早晚比较冷，中午比较热，海南则是一整天都比较合适，这两个地方都可以选择去自驾一下。 趣兜风 自驾最大的麻烦，就是所有路线、节奏、景点都要自己规划。想着能不能偷个懒，就去翻了一圈市面上的自驾类 APP，看能不能直接「抄作业」——要么自动规划，要么用别人现成的路书。 这类 APP 里，比较常见的就是「趣兜风」「趣自驾」「xx路书」。趣兜风 算是功能相对完整的：可以用 AI 生成路线，也可以配置一些偏好，选项稍微多一点。不过这类功能基本都要会员，好在会员也不用正价买，咸鱼上搞个一周的就行。 实际试下来，生成的路书和可调的选项还是太少。自..
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2025游戏短评
Foreword 又到了一年一度短评环节 Steam 自建的 2025 年游戏回顾 https://s.team/y25/kwqdrkq?l=schinese 今年游玩 今年一共玩了 30 款游戏，比去年还少一些，七成都是新游戏。今年还是太忙了，加上练车、弄一些其他的事，游戏时间就偏少了。 大江湖之苍龙与白鸟 这游戏刚出时就遇到更换发行商，导致一直跳票，本来是和大侠同时期的游戏，一直拖到了大侠都出DLC了，这游戏才出正式版。 整体不错，没想到 24 年竟然有人做出来当年金庸群侠传的感觉，味道比神仙醋做的更正宗，文本确实可以，不过也有点可惜，游戏本可以做得更好的，运营宣发经历了很多变数导致游戏实际销量不行。有些设定过于 old school 了，如果可以重新稍微改变一下数值，升级..
更多AI搞不懂人称代词
陪娃学英语，由于我没啥耐心，于是找了豆包跟他陪练。课程是New Concept English Book I Lesson 140（是的很old school），大概内容是： A提问： Are you tired? B没听清：What does he want to know C转述：He wants to know if you are tired. 我把课本截图给豆包，豆包很快明白这一课讲的是啥，我的prompt是：豆包你扮演A和B，我回答C，你指出我的语法错误之后换别的问题继续问我。 这样进行得很顺利，直到豆包问了这样一个问题： A: What can i do for you B: What does she want to know? C: ___ 甲：我能帮你干点啥不？ 乙：她问的啥来着？ ..
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Agent Skills实践
Foreword 最近 Skills 稍微有点火，哪哪都是在讨论。这里我也结合一下日常工作的实际场景来实践一下，看看 Agent Skills 能干些啥，以及它和之前说过的 MCP 有什么区别。 Skills https://github.com/anthropics/skills Skills是由Anthropic提出的，官方给了开源的skills的模板，很快就接入了其他各大模型 核心概念 Agent Skills 是一个用于为 AI 智能体扩展专门能力的开放标准。Skills 会把特定领域的知识和工作流封装起来，智能体可以调用这些 Skills 来执行对应的任务。 大白话解说：Skills 就是把平常我们命令 AI 去做的一些「复合模板 + Prompt + 规则」的事情，收敛成..
更多今日被AI拷打
群里朋友发了一个AI拷打的prompt。做完了一轮觉得没啥，要睡觉了后劲来了。必须得记录些什么。这狗日的语言模型蹦几个金句是真的让人印象深刻 我一直有个毛病是 fear of loss，损失厌恶。 AI提醒我，我能不能用一个必不后悔的方式，先占位？ 其实它这句说得有点绕，我觉得更进一步应该说，不能以我当下的情况去评估可能的风险，而是假设将来回头看，会不会为没能冒险感到后悔？ 然后又聊到人际关系，我觉得最难处的就当官的和小人。AI提醒我，处处留痕才能克小人。我恍然大悟，原来官僚流程才是小人克星。啊这。😂 反而理解当官的为啥不喜欢“讲真话”，而是要讲权责，讲先例，讲文件，讲上级态度。能打败官僚的只能抬出更多的规定、流程和制度 🤣 我又问，遇到满嘴仁义道德胡搅蛮缠，不讲事实不讲道理的人怎么办，AI这么说..
更多Linux服务器各类“面板”
一直习惯手动敲，想尝试下各种面板 Redhat 的 Cockpit The following NEW packages will be installed: cockpit cockpit-bridge cockpit-networkmanager cockpit-packagekit cockpit-storaged cockpit-system cockpit-ws cracklib-runtime dconf-gsettings-backend dconf-service dns-root-data dnsmasq-base glib-networking glib-networking-common glib-networking-services gsettings-desktop-sche..
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RGB灯光修正
Foreword RGB或者RGBW类似的多通道光源数据校准流程总结一下，之前一直把各种修正混在一起，实际上每个阶段都应该只做各自阶段的事情，混入别的东西就会导致最终输出跑偏 RGB光源 一般来说是两层进行处理，先处理感官层面的数据，此时不带有任何物理上的修正，这是我们理想的颜色应该有的样子，而后才是将这个理论值输出到现实中时需要处理的修正 感官层 Gamma 感官层修正是比较简单的，把Gamma应用上去就行了 人眼对亮度的感知是非线性的，所以要通过Gamma进行修正，一般选取标准 Gamma值：2.2（sRGB）或 2.4（Rec.709） # Gamma校正公式 def gamma_correct(value, gamma=2.2): if value <= 0.04..
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