老问题了，感觉NLP似乎很喜欢做 sentiment analysis。也写过一篇为什么网上喷子那么多，戾气那么大？
正面负面，这玩意不是很主观的吗？
刚要睡觉，结合之前 LSTM 的发明人通过数学公式定义什么是「美」，突然有个想法。
更好的分类是—— ugly or not。这里的 ugly 就是「出丑」表示不对劲 的意思。
有个底层逻辑是，如果遇到符合预期，正常的东西，人们是不会费时间写字儿赞美，认同，表扬的。但是遇到 ugly 的需要额外费劲解释的，多半会投入精力去辨析。
大脑皮层被熨平那种丝滑感，即便陈述是错的，也可以欣然接受。毕竟「押韵的就是有道理的」
如果需要大费周章去辨析的东西，那么它就是有问题的，something wrong，那就是「负面」——所谓 negativity bias，即人类在感知、记忆、判断和决策中，对负面信息（危险、错误、丑陋、不一致）比正面信息更敏感、更容易记住、更倾向于反应。
新生婴儿生下来学会的第一句话——啼哭，就是大脑对环境剧烈改变这个强烈信号刺激做出的本能反应。今年Q2我琢磨的。但是我没想明白人又是怎么学会 笑 的。哭 和 笑 可以说是在掌握0语言基础上，对世界的表征最大可能做出的二元化近似了。人类以后一切的情感和语言可以看成从这对立的两面发展而来。但是又很矛盾的一点是，人脑又极其擅长去做 pattern matching。或许 哭 是模式变得 ugly 之后的无力感？
又或，人脑是被迫陷入经典的“五等悲痛”？ Denial - Anger - Bargaining - Depression - Acceptance？
带着深深的困意，这些lovely, dark and deep的东西就有时间再「入木」了。睡觉先。